<cite id="x1nrt"></cite><menuitem id="x1nrt"><dl id="x1nrt"></dl></menuitem>
<var id="x1nrt"></var>
<var id="x1nrt"></var>
<var id="x1nrt"><strike id="x1nrt"></strike></var><var id="x1nrt"></var>
<ins id="x1nrt"><video id="x1nrt"><var id="x1nrt"></var></video></ins><cite id="x1nrt"><video id="x1nrt"></video></cite>
<cite id="x1nrt"><video id="x1nrt"><menuitem id="x1nrt"></menuitem></video></cite><ins id="x1nrt"><span id="x1nrt"><var id="x1nrt"></var></span></ins><var id="x1nrt"><video id="x1nrt"></video></var>
<ins id="x1nrt"><span id="x1nrt"><menuitem id="x1nrt"></menuitem></span></ins><var id="x1nrt"><video id="x1nrt"></video></var>
<var id="x1nrt"></var><var id="x1nrt"></var>
<var id="x1nrt"><strike id="x1nrt"><listing id="x1nrt"></listing></strike></var>
公司资讯
  • 咨询热线:13605593085
  • 联系人:朱经理
  • Q Q:点击我发送信息
  • 电 话:0553-4819649
  • 传 真:0553-4819649
  • 邮 箱:175826091@qq.com
  • 地 址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
人脸识别门禁识别常用指南「在线咨询」
2020-03-11





人脸识别门禁的特点有:

首先不用制作门禁卡,节省费用的同时也避免了用卡人的携带问题。 其次人脸识别更加安全可靠,不用担心卡片丢失被人使用的问题。 人脸识别也有方便快捷,易于管理等有点。

人脸识别门禁的精准度和人脸识别技术先进与否、人脸门禁应用场景、当天的环境(比如光线)、人脸门禁硬件设备都有关系,重中之重技术问题。

相比传统的门卡,人脸识别门禁系统更加的安全,因为门卡在配钥匙的店铺可随意复刻,而门卡如此容易被复刻,让不少市民感到担忧,这样等于小区门禁系统如同虚设。而人脸识别门禁系统利用的是人脸的唯1匹配性,具有先天的安全优势。





人脸识别门禁机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。 ...

人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷咔容易被复刻所带来的安全隐患问题;人脸识别门禁系统,具有主动捕抓人脸的功能,刷一刷脸就可进门,无需动手、刷指纹或者输密码,做到使用的人性化。

智能门禁系统是通过视频云进行人脸识别的,是必须有联网功能 ; 门禁系统在识别出预设人脸时,能够正常打开门,如果识别到非名单的人脸,则会将信息发送到户主手机上; 面部识别门禁系统也能够通过密码及指纹开门,支持多种开门方式。







人脸识别的发展历史

第壹阶段(1950s—1980s)初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题,主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影(Profile)的研究上,人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索(Bledsoe)外还有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言,这一阶段是人脸识别研究的初级阶段,非常重要的成果不是很多,也基本没有获得实际应用。

第二阶段(1990s)高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂,但人脸识别却发展迅速,不但出现了很多经典的方法,还出现了若干商业化运作的人脸识别系统,比如为知名的 Visionics(现为 Identix)的 FaceIt 系统。 从技术方案上看, 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段(1990s末~现在)

人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:

1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。

4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。







数据提供:天助网    
商盟客服

您好,欢迎莅临芜湖一路机电,欢迎咨询...

朱经理: 点击这里给我发消息
正在加载

触屏版二维码

西南谴苯装饰材料公司 湖南怀化强盾消防设备有限公司| 自动化仪表及系统有限公司| 福州百奥环保科技有限公司| 埋夹机有限公司| 蚀刻机有限公司| 混凝土搅拌车北京有限公司| 广州七波彩国际贸易有限公司| 益商.压瓦机采购平台| 北京企发展览服务有限责任公司| 埋夹机有限公司| 化工泵有限公司| http://www.tusombra.com http://www.genepoolmedia.com http://www.vtsplus.com